Получает утверждение
Вы вводите заголовок или текст публикации. Он передаётся модели через API-запрос.
Проверка публикаций из социальных сетей
Пришло в рассылке. Правда или нет?
Вставьте заголовок или текст новости на казахском, русском или английском. AQIQAT сравнит выводы трёх модулей анализа и покажет итоговое объяснение.
Enter — проверить, Shift + Enter — новая строка.
Примеры
Анализ логики (ê_cs)
Анализ стиля (ê_tx)
Поиск доказательств (ê_db)
Advisor Model Θ
Выбор объяснения C
уверенность
похоже на фейкпохоже на правду
Итоговое объяснение
Почему система сделала такой вывод
Agree · достоверно
—
Disagree · фейк
—
Объяснения от трёх модулей
Advisor Model сравнивает житейскую логику, особенности текста и внешние доказательства, а затем выбирает наиболее полезное объяснение.
Хотите проверить ещё один материал?
Принцип работы
Как AQIQAT проверяет новость
Система не ограничивается одной оценкой: она последовательно сопоставляет три разных типа объяснений.
Строит три объяснения
Модули отдельно анализируют житейскую логику, язык сообщения и доступные внешние доказательства.
Сравнивает аргументы
Advisor Model оценивает полезность объяснений и выбирает то, которое лучше всего обосновывает итог.
Показывает понятный вывод
Вы видите вердикт, уверенность модели, вероятности двух классов и все три объяснения.
О проекте
Фактчекинг с учётом казахского языка
AQIQAT — исследовательская система обнаружения фейковых новостей в социальных сетях. Она объединяет несколько способов анализа, чтобы пользователь видел не только ответ, но и объяснение.
Проект развивает инструменты для казахского языка и помогает критически оценивать публикации до их дальнейшего распространения.
3независимых модуля анализа
4 276материалов в KazFakeCorpus
ҚАЗ · РУС · ENGтри языка интерфейса
AP26195591идентификатор научного проекта